系统工具好用,人工服务靠谱

服务110+企业

涵盖“互联网金融”、“互联网企业”、“汽车”、“教育”、“网商”、“快消品”、“公关服务”等行业

登录舆情系统

发现舆情监测系统

发现舆情监测系统是物知(北京)信息技术有限公司开发的舆情监测产品,提供7*24信息监测服务,采集新闻、电子平媒、微信、微博、贴吧、论坛、视频等网络数据,利用数据挖掘技术与自然语言处理技术为客户提供在线舆情监测系统。

舆情采集

用户可根据自身需求在系统中自主设定采集条件来实现7*24小时舆情数据采集;

舆情分析

系统对采集到的文本数据进行自动分类、聚类,权重分析,话题抽取,情感判断,数据统计等分析;

危机预警

舆情系统提供自动预警功能,用户可在系统中设置想要进行预警的内容和条件,在预警信息出现的第一时间收到app、微信、邮件等方式的预警通知;

危机跟踪

舆情系统提供危机跟踪功能,发现危机跟踪危机自动聚合相关信息,帮助用户发现源头、了解危机传播情况;

分析报表

舆情监测系统提供传播趋势、负面趋势、媒体来源、媒体覆盖、热点信息等统计分析,帮助用户分析数据,把握数据走势和特点;

人工辅助

在危机预警和分析报表工作中提供必要的人工辅助服务,帮助用户获得更灵活的个性化数据服务。

核心技术

网络爬虫

基于目标网页特征对网页、网站进行抓取、存储和搭建索引。新闻、论坛、电商、社交网站、行业资讯、企业门户、政府网站等各种类型网站都可抓取;服务器侧动态页面、浏览器侧动态页面(AJAX内容)、静态页面都可抓取,没有终点的瀑布流页面、web 的会话过程等类型网页都可以抓取。

全文检索

充分利用开源技术和团队研发能力,搭建我们的全文检索系统。将存储于数据库中的内容信息查找出来的,获得全文中和目标关键词相关的信息同时也可以进行统计和分析。例如,系统可以很快的回答“《红楼梦》一书中“林黛玉”一共出现多少次?”类的问题。

语义分析

充分利用开源技术和团队研发能力,搭建我们的中文自然语言处理引擎。主要包括中文分词、自动聚类、自动分类、自动摘要、褒贬分析、元数据抽取,从海量数据中为用户精准匹配出需求内容。

hadoop大数据技术

基于hadoop框架,搭建可以处理海量数据的分布式并行程序,分析数据、统计数据、挖掘数据,更快速的获得有效信息,更快速的查询反馈,更高效的存储数据。

机器学习

利用开源技术,搭建我们具备机器学习能力的情感训练和判断系统。通过系统来判断的负面信息的准确度可以达到60%,通过机器学习后准确度可以达到80%,随着时间和数据的积累准确度越来越高。目前部分早期服务的用户系统自动判断的准确度可以达到90%以上。

文本挖掘

文本挖掘技术可挖掘文本的特征信息,包括关键词(高频词)提取、术语(词组、短语)提取、基于模板的信息抽取、基于语义词典的概念转换、基于浅层句法分析的语法特征提取、基于浅层语义分析的语义特征提取、基于文本分类的文本类别信息获取等操作。 Cleaning)、数据转换(Data Transform)、数据整合和数据筛选等数据准备工作。

数据跟踪

基于自然语言分析和特征抽取,在信息来源中跟踪那些与目标话题相关的信息。

媒体覆盖

服务体系

系统应用

系统应用提供SaaS舆情监测系统,手机app和微信H5登录,查看同步信息

负面预警

根据用户实际情况,对负面信息进行分级预警

报告服务

为用户提供日报、周报、月报、季度报、半年报、年报、事件报告等各类型舆情监测报告

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